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专病库数据平台解决方案

方案介绍

大数华创专病库平台面向专科、专病科研场景,采用一体化设计理念,可自动抽取院内业务系统文本数据,完成数据清洗、结构化与标准化治理,汇聚影像、病理、基因等多类型临床资源,搭建多模态专病数据中心;平台支持医生自助完成数据二次提取与扩展,按需构建面向科研目标的多模态数据库,可便捷开展患者入组、影像病理标注、模型训练等科研分析工作,依托历史临床数据通过机器学习构建疾病预测模型,结合患者个性化数据输出临床辅助决策支撑,高效助力医疗机构沉淀高质量科研数据资产,支撑专病队列研究、科研产出与临床应用落地。

专病库数据平台建设目标

01

制定专病数据标准及模型,积累高质量专病数据资产,助力专病科研持续性转化

根据专病的研究方向和思路,确定专病研究数据标准,建立模型,并在平台进行积累沉淀,提升专病研究针对性,持续性产出研究成果。

02

通过医学数据深度治理,提升专病临床数据可用性

通过ETL、NLP、知识图谱等技术,结合医学知识库,将多源异构数据进行结构化、归一化、标准化处理,生产出高质量可用科研数据集,奠定专病科研基础。

03

打造新型科研工具,并提数据分析服务,赋能专病临床科研成果产出

运用大数据、人工智能等新型技术,从真实世界研究出发,构建从实验设计、数据可视化检索、数据分析建模、队列研究到队列发现的全流程自动化专病临床科研一体化应用,同时为医院提供科研级数据分析服务,赋能专病相关科研成果产出。

04

搭建专病科研随访服务平台,建立大样本队列数据,实现前瞻性研究

围绕探索专病医学规律,对科研项目设置个性化的流程,实现对科研患者诊疗全流程的随访,提供结构化数据基础,形成数字化患者队列数据,最终实现对科研患者进行的前瞻性的研究。

优势特点

队列智能管理,支撑双向科研

支持回顾性、前瞻性科研研究,可自动筛选纳入符合条件患者,实现队列高效管理。

多模态数据融合,赋能深度科研

汇聚多类型临床数据构建多模态专病库,支持影像标注、病理标注,完成多模态数据融合分析。

专科指标驱动,实现智能上报

依托专科数据指标库开展科室运营分析,完成问题挖掘与根因溯源;支持智能数据对接上报,释放人力成本。

优化诊疗路径,沉淀专科知识

以病种维度优化临床诊疗路径,对比诊疗方案、费用与预后效果,沉淀优秀案例,构建专科知识库用于教学培训。

专病库数据平台应用:一体化科研全流程

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