专病库数据平台解决方案
方案介绍
大数华创专病库平台面向专科、专病科研场景,采用一体化设计理念,可自动抽取院内业务系统文本数据,完成数据清洗、结构化与标准化治理,汇聚影像、病理、基因等多类型临床资源,搭建多模态专病数据中心;平台支持医生自助完成数据二次提取与扩展,按需构建面向科研目标的多模态数据库,可便捷开展患者入组、影像病理标注、模型训练等科研分析工作,依托历史临床数据通过机器学习构建疾病预测模型,结合患者个性化数据输出临床辅助决策支撑,高效助力医疗机构沉淀高质量科研数据资产,支撑专病队列研究、科研产出与临床应用落地。
专病库数据平台建设目标
01
制定专病数据标准及模型,积累高质量专病数据资产,助力专病科研持续性转化
根据专病的研究方向和思路,确定专病研究数据标准,建立模型,并在平台进行积累沉淀,提升专病研究针对性,持续性产出研究成果。
02
通过医学数据深度治理,提升专病临床数据可用性
通过ETL、NLP、知识图谱等技术,结合医学知识库,将多源异构数据进行结构化、归一化、标准化处理,生产出高质量可用科研数据集,奠定专病科研基础。
03
打造新型科研工具,并提数据分析服务,赋能专病临床科研成果产出
运用大数据、人工智能等新型技术,从真实世界研究出发,构建从实验设计、数据可视化检索、数据分析建模、队列研究到队列发现的全流程自动化专病临床科研一体化应用,同时为医院提供科研级数据分析服务,赋能专病相关科研成果产出。
04
搭建专病科研随访服务平台,建立大样本队列数据,实现前瞻性研究
围绕探索专病医学规律,对科研项目设置个性化的流程,实现对科研患者诊疗全流程的随访,提供结构化数据基础,形成数字化患者队列数据,最终实现对科研患者进行的前瞻性的研究。